ノードは、AIワークフローの構成要素です。各ノードは、入力の処理、知識の検索、決定の実行など、特定の機能を実行します。
ノードへのアクセス
ノード パネルは、AIスタジオインターフェースの右側、ワークフローリストの下にあります。
ノードを使用するには、パネルからキャンバスにドラッグアンドドロップするだけです。
利用可能なノード
ロジックノード
| ノードタイプ | 説明 |
|---|
| 開始 | ワークフローのエントリーポイント。すべてのワークフローには開始ノードが必要です。 |
| 終了 | ワークフローの最後のステップ。最終出力を返します。 |
| If/Elseルーター | 条件付き分岐を作成して、特定の条件に基づいてワークフローを異なるパスに分割します。 |
AIと推論ノード
| ノードタイプ | 説明 |
|---|
| ReAct | 「推論 + 行動」ロジックを実装し、AIが思考しタスクを実行できるようにします。 |
| Voice ReAct | 音声ベースの対話と処理に最適化された特殊なReActノード。 |
データとコンテンツノード
| ノードタイプ | 説明 |
|---|
| マルチモーダルコンテンツ | LLMを使用して、入力/出力処理のためにさまざまなコンテンツタイプ（テキスト、画像、音声）を処理します。 |
| 知識検索 | セマンティック検索を介して、GIDRのナレッジベース（ファイル、URLなど）から情報を取得します。 |
| データベース | 接続されたデータベースでSQLクエリを実行し、構造化データを取得または保存します。 |
| REST API | HTTPリクエストを使用して外部サービスやAPIに接続します。 |
| REPL | ワークフロー内でカスタムPythonコードを直接実行します。 |
| Markdown | マークダウン形式のコンテンツをレンダリングおよび処理します。 |
ノードの設定
キャンバス内の任意のノードをクリックして、その設定パネルを開きます。利用可能な設定は、ノードタイプによって異なります：
- 入力/出力: ノードに出入りするデータを定義します。
- パラメータ: ノードの動作に関する特定の設定（例：モデル選択、プロンプトテンプレート）。
ノード間のデータフロー
ノードは接続を通じてデータを渡すことで通信します。各ノードは、下流ノードの 入力 として利用可能になる 出力 を生成できます。
仕組み
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出力: ノードが実行されると、1つ以上の出力変数が生成されます。たとえば、ナレッジノードは
documents、texts、および images 出力を生成します。
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接続: ソースノードの出力ハンドルから宛先ノードの入力ハンドルに線を引いて、データフローを確立します。
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変数選択: 宛先ノードの設定で、入力変数セレクター を使用して以下を選択します：
- 比較タイプ: 他のノードの出力を参照するには「Node」を選択します。
- ノード: データを取得する上流ノードを選択します。
- 出力変数: 使用する特定の出力を選択します（例：
documents vs texts）。
一般的なパターン
| パターン | 説明 |
|---|
| 知識 → マルチモーダル | コンテキストを取得し、推論のためにLLMに渡します。単純なプロンプトの場合は texts を、完全なコンテキストの場合は documents を選択します。 |
| 開始 → ルーター → 複数のパス | ユーザー入力または条件に基づいてロジックを分岐します。 |
ReActノード には、ノード自体のツールとして設定された組み込みの検索機能があるため、通常、上流に別のナレッジノードは必要ありません。
各ノードタイプには異なる出力オプションがあります。各ノードが提供する出力の詳細については、個々のノードドキュメントページを参照してください。
